はじめに：企業DXを「人」の成長から支える

私たちのサービスは、単なるeラーニングのツールを提供するだけではありません。企業のDXを「人」の成長から支え、本気で成果に繋げることを目指しています。どんなに優れたシステムを導入しても、それを使いこなす「人」が育たなければ意味がない。だからこそ、プラットフォームの提供だけではなく、コンテンツ制作やコンサルティングまで一気通貫でサポートするというスタイルを大切にしています。

AI による学習の「超パーソナライズ化」の時代へ

最近、社内でも「業界の2026年の動向ってどうなっているんだろう？」という話でよく盛り上がります。様々な予測がありますが、私が個人的に一番ワクワクしているのが、AIによる学習の「超パーソナライズ化」の流れです。

もう「全社員一律でこの研修を受けてください」という時代は終わりを告げて、AIが一人ひとりのスキルセットやキャリア志向、日々の業務データなんかを全部解析して、「あなたには今、このスキルが必要です」という印象で、完全にオーダーメイドの学習プランを提案してくれるのが当たり前になるんじゃないかなって。

具体的な活用例

例えば、AIアシスタントが「AさんはPythonのコーディングスキルは高いけど、チームでの開発進行に課題が見られるから、今週はこのアジャイル開発のマイクロラーニングと、Bさんとのペアプロを1時間やってみよう」みたいに、非常に具体的なアクションを提示してくれるイメージです。

深刻化するIT人材不足への対応

経済産業省の調査（※）でも、2030年には最大で約79万人のIT人材が不足するなんて予測が出ています。限られたリソースで最大限の効果を出すには、こういう個に寄り添った効率的な育成が不可欠になってきますよね。

テクノロジーの力で、個人の「伸びしろ」を的確に見つけて伸ばしていく。そんな未来がもうすぐそこまで来ている気がします。

（※出典：経済産業省「IT人材需給に関する調査」）

テクノロジーと人の温かいサポートの両立

ただ、ここで大事なのは、テクノロジーに丸投げしないことだと思うんです。どんなに優れた学習プランが提示されても、最後に行動するのはやっぱり「人」。

伴走者の重要性

学習のモチベーションを維持したり、つまずいた時に相談に乗ったり、現場での実践を後押ししたりする「伴走者」の存在が、むしろ今よりもっと重要になるはずです。だからこそ、私たちが大切にしている「成果に繋がる伴走型のサポート」という考え方が、2026年のスタンダードになっているんじゃないかなって。

おわりに：最新テクノロジーと人の温かいサポート

最新テクノロジーと、人の温かいサポート。この両輪が揃って初めて、本当に意味のある人材育成が実現するんだと、私は信じています。

2026年のオンライン教育業界は、AIによる超パーソナライズ化と人的サポートの融合により、これまでにない学習体験を提供できる時代になるでしょう。企業の人材育成担当者の皆様は、この流れを見据えた戦略的な準備を進めていくことが重要です。