知識追跡

KT（Knowledge Tracing）とも表記される、学習者の概念ごとの習得状態を推定する技術。隠れマルコフモデルやベイジアンネットワーク、近年では深層学習を用いて、過去の正誤履歴から現在の知識状態を確率的に推定する。適応学習では、まだ習得していない概念や忘却しかけている概念を検出し、復習や追加練習を提示する。概念間の依存関係（前提知識）を考慮することで、学習順序の最適化も可能になる。