適応学習

学習者の反応履歴から能力や知識状態を推定し、次に学ぶべき内容を動的に最適化する学習システム。項目応答理論（IRT）や知識追跡（KT）モデル、近年では大規模言語モデルを組み合わせて実装される。難易度・学習媒体・練習量の3軸を制御し、復習間隔の最適化により長期記憶の定着を支援する。マイクロラーニングとの相性が良く、個別最適化された学習体験を提供できる一方、アイテム特性のドリフト監視やバイアス検出などの品質管理が不可欠。